スタッフ一覧

統計分析手法とコンピュータを駆使してビックデータを含むさまざまなデータを分析し、ビジネスの問題解決や社会の様相解明に取り組む。

研究キーワード：データサイエンス／データ分析／多変量解析／項目・変数選択／効率計算／統計教育

担当科目

専門分野

研究内容

－ツールとしてのデータ解析とコンピュータ－
データサイエンスとは、統計学や情報処理などの情報技術を駆使し、企業がもつ膨大なデータを処理し、データから価値を創出し、ビジネスの課題に対する解決策を示すことです。このデータサイエンス、特にその中核をなす統計学が私の専門で、コンピュータを駆使しながら、マーケティングデータや社会調査データなどを分析する理論的な研究やコンピュータによる数値的な検討、新しい手法の提案、効率的なプログラム開発などを行っています（計算機統計学ともよばれる分野です）。たとえば、得られたデータをわかりやすく可視化したり、たくさんの調査項目の中からよりよい項目を見つけたりすることです。計算システムや統計教育用のデータサイトをWeb上に構築することも行っています。
ビジネスや社会の問題を解決する強力なツールとして、入門から専門までのさまざまなデータ分析とそのシステムおよびコンピュータ利用を日々研究しています。

著書

• 『統計学One Pointシリーズ』 専門著書 共同編集 (共立出版、2016年)
• 『最小二乗法・交互最小二乗法（統計学OnePoint3）』 専門著書 共著 分担執筆 (共立出版、2017年9月)
• 『Nonlinear Principal Component Analysis and Its Applications』 専門著書 共著 分担執筆 (Springer、2017年1月)

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