岡山理科大学マネジメント学会では、岡山統計研究会との共催で、台湾中央研究院統計科学研究所の潘建興 (Phoa, Frederick Kin Hing) 氏をお迎えし、Heuristics in data science － exploration, accerelation and optimization － をテーマとして、研究会をハイブリッド方式で開催します。
ご興味ある方、ぜひご参加くださいますようご案内申し上げます。

第１２回研究会　開催案内

日　時：2024年3月1日（金）15:00～17:30

場　所：岡山理科大学 Ａ１号館８階 スチューデントコモンズ（オンライン参加可）

参加費：無　料

テーマ：Heuristics in data science － exploration, accerelation and optimization －

申し込み：こちらからお申し込みください（Google Form）。
　オンラインを選択された方には、Zoom IDをお知らせします。
　申込なしでも当日ご参加いただけますが、オンラインの場合は必ずお申し込みください。
（18:00から情報交換会を行います。参加登録は、上記のお申し込みからお願いします。）

共　催：岡山統計研究会（第181回研究会）

問合せ先：岡山理科大学経営学部　森　裕一<yuichi-moriあっとous.ac.jp>

プログラム：
15:00　開 会
15:05　講演1
“Exploring Covid-19 Infection Patterns in Tokyo, Japan － Insights from Space-time Hotspot Clusters using Echelon analysis －“, Fumio ISHIOKA (Okayama University, Japan), Yusuke TAKEMURA, Koji KURIHARA (Kyoto Women’s University, Japan)
15:30　講演2
“Acceleration of the EM algorithm“, Masahiro KURODA (Okayama University of Science, Japan)
15:55　休 憩
16:00　講演3
“Nature-inspired metaheuristic optimization and its applications“, Frederick Kin Hing PHOA (Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taiwan)
17:00　総合討論
17:25　閉 会