●今日のポイント●
実際の分布を理論的な分布にあてはめれば
確率的に考える（実際に起こるまでは確率的にとらえる）
→ 理論から導かれる性質が使える
確率分布
確率変数と確率分布
確率分布
離散型
連続型
確率変数の平均（期待値：
E
(
X
)）と分散（
V
(
X
)）
確率関数，確率密度関数，分布関数
いろいろな分布
離散型
2項分布
ポアソン分布
連続型
正規分布
標準化（標準正規分布，標準正規分布表）
密度（確率）の利用 → 相対的位置がわかる
前回のグラフ
立体（円柱）の上に描かれているため
折れ線グラフが本来よりゆるやかに見える。
棒グラフのＶが強調される。
じょうろが傾いているため，直感的な把握が鈍る。
背景の絵がじゃま（とは言え，イラストは工夫として大切）
今回のグラフ
問題点を指摘しよう
